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　　PHM平臺(tái)的故障診斷與預(yù)測(cè)的一般原理是：

　　a.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的模型，通過(guò)系統(tǒng)現(xiàn)象對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)集，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立各參數(shù)變化與故障損傷的概率模型(退化概率軌跡)，與當(dāng)前多參數(shù)概率狀態(tài)空間進(jìn)行比較，進(jìn)行當(dāng)前健康狀態(tài)判斷與趨勢(shì)分析。通過(guò)當(dāng)前參數(shù)概率空間與已知損傷狀態(tài)概率空間的干涉來(lái)進(jìn)行定量的損傷判定，基于既往歷史信息來(lái)進(jìn)行趨勢(shì)分析與故障預(yù)測(cè)。

　　b.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的模型，利用ANN的非線(xiàn)性轉(zhuǎn)化特征，及其智能學(xué)習(xí)機(jī)制，來(lái)建立監(jiān)測(cè)到的故障現(xiàn)象與產(chǎn)品故障損傷狀態(tài)之間的聯(lián)系。利用已知的“異常特征-故障損傷”退化軌跡，或通常故障注入建立與特征分析結(jié)果關(guān)聯(lián)的退化軌跡，對(duì)ANN模型進(jìn)行“訓(xùn)練/學(xué)習(xí)”。然后利用“訓(xùn)練/學(xué)習(xí)”后的ANN依據(jù)當(dāng)前產(chǎn)品特征對(duì)產(chǎn)品的故障損傷狀態(tài)進(jìn)行判斷。BP算法是該模型應(yīng)用廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)。另外，PHM平臺(tái)還有專(zhuān)家系統(tǒng)模型、模糊綜合評(píng)判模型等。

　　PHM平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了故障診斷、故障預(yù)測(cè)、系統(tǒng)集成三個(gè)日益完善的階段，在部件級(jí)和系統(tǒng)級(jí)兩個(gè)層次、在機(jī)械產(chǎn)品和電子產(chǎn)品兩個(gè)領(lǐng)域經(jīng)歷了不同的發(fā)展歷程。當(dāng)前PHM技術(shù)的發(fā)展體現(xiàn)在以系統(tǒng)級(jí)集成應(yīng)用為牽引，提高故障診斷與預(yù)測(cè)精度、擴(kuò)展健康監(jiān)控的應(yīng)用對(duì)象范圍，支持CBM與AL的發(fā)展。PHM技術(shù)以一門(mén)新生力量已經(jīng)成功應(yīng)用于軍事、民用航空以及電子領(lǐng)域，并大大提升各應(yīng)用領(lǐng)域的運(yùn)作效率，有著廣闊的發(fā)展前景。

　　洛陽(yáng)大工檢測(cè)技術(shù)有限公司主要從事于設(shè)備運(yùn)維管理、設(shè)備狀態(tài)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、油液在線(xiàn)監(jiān)測(cè)、低速重載軸承監(jiān)測(cè)、PHM平臺(tái)等，為客戶(hù)定制設(shè)計(jì)、集成和實(shí)施整體潤(rùn)滑管理方案和振動(dòng)監(jiān)測(cè)管理方案等。為客戶(hù)推行設(shè)備狀態(tài)綜合監(jiān)測(cè)和設(shè)備運(yùn)維管理提供必要的專(zhuān)利技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品以及管理模式的支持!

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